Js加密分析与处理 通过J**aScript对网络数据进行加密,处理这种情况的关键在于对JS加密逻辑的分析和还原。通过浏览器开发者工具中的Sources或Network标签页面进行分析,可以找到负责加密的js文件和相关函数。之后,您可以尝试将相关js代码复制到本地,并使用pythonexecjs模块...
Js加密分析与处理
通过J**aScript对网络数据进行加密,处理这种情况的关键在于对JS加密逻辑的分析和还原。通过浏览器开发者工具中的Sources或Network标签页面进行分析,可以找到负责加密的js文件和相关函数。之后,您可以尝试将相关js代码复制到本地,并使用pythonexecjs模块来实现相应的JS环境和加密函数。
使用execjs模块调用JS代码。
import execjs # 一个Node环境的初始化 context = execjs.compile(""" function add(a, b) { return a + b; } """) # 使用JS函数 result = context.call("add", 1, 2) print(result) # 输出 3
上述代码显示了如何在Python环境中使用execjs模块执行简单的JS函数。但是,对于复杂的JS加密,通常需要调用多个函数或处理多个文件之间的依赖关系,也可能涉及到DOM操作和窗口事件。此时,直接执行可能会遇到困难。
对复杂加密逻辑的分析
对于JS加密过程的复杂性,需要结合HTTP请求和响应的具体信息,对调用堆栈进行详细分析,对调用的函数参数和返回值进行审查,并借助Debugger等工具进行断点调试。这个过程要求对J**aScript有深入的了解,能够准确定位关键逻辑。
重写JS加密函数
在了解了加密逻辑之后,可以尝试在Python中重写JS加密函数。这个过程可能需要Python的hashlibibibi。、在JS中模拟加密算法,如Crypto和加密库。
模拟JS加密的Python示例
import hashlib # 模拟Md5加密函数 def js_md5(string): md5 = hashlib.md5() md5.update(string.encode('utf-8')) return md5.hexdigest() encrypted_data = js_md5(password123) print(encrypted_data) # 输出加密后的数据
本例通过hashlib库中的md5函数,模拟了JS中相应的Md5加密过程。为了支持更广泛的加密算法,可以安装pycryptodomex等模块。
逆向工程方法
有时JS加密逻辑太复杂,仅仅通过理解和重写来实现加密和破解是不够的。此时,可以通过修改网页JS代码,输出加密过程中的关键变量,帮助理解加密过程,甚至直接获取生成的加密数据。
自动化的网络要求
在确定了加密逻辑之后,下一步就是自动化网络请求。携带适当的Headers和加密的数据参数,通过Python的requests库或其它HTTP客户端库发送HTTP请求,获得响应。
自动化请求示例代码
import requests # 目标URL请求 url = 'http://example.com/login' # 执行重写加密函数,获得加密密码 encrypted_password = js_md5(password123) # 准备请求数据 payload = { 'username': 'testuser', 'password': encrypted_password } # 发送请求 response = requests.post(url, data=payload) print(response.text) # 输出服务器响应的内容
上述代码显示了如何发送模拟登录的POST请求,使用前面重写的加密函数加密密码并提交给服务器。
通过这些步骤,python爬虫破解js加密一般可以抓取加密网络数据。当然,每个网站都有不同的安全措施。我们需要尊重网站的版权和隐私政策,合理合法地使用爬虫技术。