本篇文章给大家谈谈mysql的distinct，以及MySQL的distinct对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。...
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1、SQL： select distinct name，id from user SQL ：select name from user group by name group by理解：表里的某一个字段（比如：name） 当出现相同的数据时，group by就将这2条数据合二为一。name就显示一条 数据了。
2、MySQL 过滤重复数据有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。
3、场景：表中包含有group_id，worker_id，status字段，查询这三个字段是否存在重复的数据。
4、MySQL查询重复字段，及删除重复记录的方法 数据库中有个大表，需要查找其中的名字有重复的记录id，以便比较。
5、那你要满足两个条件、两个字段同时重复、那就按这两个字段分组啊 单一字段分组查出单一字段相同、双字段分组、双字段同时相同。
6、mysql数据表中有多条重复数据记录，现在想删除删除部分重复数据，保留最后一条更新或者插入的数据。
用来查询语句时返回前几条或者中间某一行数据。
derived_merge指的是一种查询优化技术，作用就是把派生表合并到外部的查询中，提高数据检索的效率。这个特性在MySQL7版本中被引入，可以通过如下SQL语句进行查看/开启/关闭等操作。
LIMIT是MySQL内置函数，其作用是用于限制查询结果的条数。
DISTINCT 去重操作，放在select之后有个原因是去重操作是要根据select里面所选字段来进行的。
输出所有的字段及不使用谓词如distinct，limit等、不分组汇总、不附加任何筛选条件和实施任何连接即可检索出该表的所有数据。
方法1：加关键字 DISTINCT，这样选出来的name就不包含重复内容了！如：SELECT DISTINCT name FROM Product WHERE price100；方法2：用GROUP By 分组。但是GROUP By后面出现的属性并需在SELECT后面也出现。
如果还要查询出id SQL： select distinct name，id from user SQL ：select name from user group by name group by理解：表里的某一个字段（比如：name） 当出现相同的数据时，group by就将这2条数据合二为一。
第一次使用min(id)时，由于重复结果存在两条而id最小的为为3，符合min(id)的筛选条件，所以结果中把id等于4的重复记录删除了。
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